Una multinacional líder en belleza y cosmética, basa su éxito en una profunda comprensión del consumidor y una innovación constante.
Como parte de su estrategia de investigación, realiza estudios de mercado con salones profesionales para detectar tendencias y necesidades.
Sin embargo, coordinar miles de llamadas en distintos países y asegurar la calidad de cada interacción representaba un reto operativo importante.
Outbound
45%
tasa de contacto y participación.
6 - 10%
tasa de conversión en encuestas completadas, según día y franja horaria.
2 mercados
España y Portugal, con un mismo flujo conversacional.
El reto
El equipo de esta empresa buscaba una forma eficiente y escalable de ejecutar sus estudios de mercado.
El proceso debía permitir contactar a un alto volumen de salones profesionales en plazos ajustados, reducir la dependencia de recursos y mantener la coherencia del discurso en cada llamada.
Además, la compañía necesitaba un sistema que ofreciera trazabilidad de las respuestas y la posibilidad de optimizar las llamadas no atendidas.
El proyecto empezó con la ambición de escalar el modelo a nuevos mercados, empezando por España y Portugal.
La solución
Con Ringr, la empresa implementó un agente de voz para llamadas salientes diseñado para realizar encuestas telefónicas automáticas a salones de belleza de distintas regiones.
En concreto, el agente:
Realizó llamadas de forma autónoma a las listas de contacto de salones de belleza.
Explicó el propósito del estudio y formuló las preguntas de la encuesta con un tono natural y profesional.
Reprogramó automáticamente la llamada si la persona no podía atender en ese momento, maximizando la tasa de participación.
Registró y clasificó las respuestas para su análisis posterior, con descarga directa desde el panel de Ringr y centralización total de los resultados.
Operó en español y portugués, permitiendo ejecutar el mismo estudio en distintos países de forma simultánea y consistente, con voces adaptadas a cada mercado.
Gracias a esto, la empresa transformó un proceso tradicionalmente manual en un flujo automatizado, escalable y medible, sin perder la cercanía ni la naturalidad de una conversación real.
