Un gruppo di formazione specializzata, di fronte alla crescita del volume di studenti con rate non pagate, ha deciso di fare un passo avanti: attivare in modo proattivo il pagamento o l'impegno di una data tramite chiamate automatizzate, senza sovraccaricare il team né compromettere l'esperienza dello studente.
Con Ringr, l'organizzazione ha trovato un modo per ridurre la morosità senza aggiungere carico alle operazioni operative.
In uscita
1 su 3
studenti contattati è arrivato a una conversazione con Ringr.
24,3%
di tasso di impegno al pagamento sugli studenti contattati.
5,6%
di pagamenti segnalati, identificando il debito già risolto non riflesso nel sistema.
La sfida
L'organizzazione si trovava ad affrontare diverse sfide:
Alto volume di studenti con rate insolute, suddivisi in diverse fasi di debito e con differenti date di scadenza.
Multicanalità precedente insufficiente; gli studenti ricevevano già un'e-mail e un SMS con i dettagli per effettuare il pagamento, ma il tasso di risposta era insufficiente senza un follow-up proattivo tramite chiamata.
Registrazione manuale delle promesse di pagamento che generava una mancanza di tracciabilità e rendeva difficile la prioritizzazione del follow-up successivo.
Incongruenze nelle informazioni di alcuni casi che richiedevano una rilevazione tempestiva e l'attivazione di revisioni interne per mantenere la qualità del dato.
La soluzione
Con Ringr, hanno implementato un agente vocale outbound che unisce il recupero crediti preventivo al supporto operativo, consentendo loro di ridurre la morosità, dare priorità ai solleciti e ridurre al minimo il carico manuale nella gestione dei mancati pagamenti.
Questo agente:
Effettua chiamate in uscita agli studenti con rate in sospeso, informandoli dell'anomalia rilevata nel pagamento della rata del mese corrispondente.
Verifica l'identità all'inizio della chiamata prima di condividere qualsiasi informazione sul debito, garantendo la sicurezza e la privacy del processo.
Informa sull'importo in sospeso in modo chiaro e personalizzato.
Registra la data dell'impegno di pagamento quando lo studente conferma la sua intenzione di saldare il debito, generando una tracciabilità automatica.
Aiuta a rilevare incongruenze nei dati o nello stato del pagamento, attivando verifiche interne che migliorano la qualità delle informazioni.
L'organizzazione non solo ha ridotto la morosità e liberato il team dalla gestione manuale, ma ha anche scoperto che quando c'è contatto, c'è risultato. Laddove il sistema segnalava un debito insoluto, Ringr ha aiutato a identificare pagamenti già effettuati, fornendo precisione operativa ben al di là del semplice recupero crediti.
