Un'università online che riceve migliaia di richieste di informazioni ogni mese sulle sue borse di studio e programmi di studio. La sua sfida principale era identificare rapidamente quali contatti mostrassero un reale interesse a partecipare al processo di borsa di studio, in modo che il team di ammissione potesse concentrarsi su di loro.
In uscita
+450mila
generati in quattro giorni.
93%
di contatti filtrati automaticamente, scartando i lead senza reale interesse o che non soddisfacevano i requisiti.
+ 1.000
lead contattati automaticamente in un giorno, senza dipendere da ulteriore personale.
La sfida
Il dipartimento di informazione investiva molto tempo in chiamate iniziali che non sempre si traducevano in candidati interessati alla borsa di studio. Ciò causava:
Ore perse con lead che non inviavano mai il materiale richiesto per partecipare alla borsa di studio.
Saturazione del team di ammissione.
Bassa efficienza nella conversione delle domande in candidature reali.
L'università aveva bisogno di un modo più agile per qualificare i lead interessati alla borsa di studio.
La soluzione
Con Ringr, l'università ha implementato un assistente vocale outbound, in grado di ottimizzare il processo di qualificazione dei lead interessati alla borsa di studio:
Effettua chiamate in uscita ai contatti registrati nel sistema, garantendo un follow-up agile e automatizzato.
Qualifica il lead verificando se lo studente è realmente interessato a richiedere la borsa di studio e disponibile a inviare il materiale richiesto per partecipare.
Valida l'interesse riscontrato, durante la conversazione, se il lead conferma la sua disponibilità a partecipare inviando il video o l'audio richiesto.
Supporto al team umano consegnando solo i lead qualificati al team delle ammissioni, evitando che dedichino tempo a contatti poco rilevanti o senza intenzione di candidarsi.
In questo modo, il processo di qualificazione è diventato più rapido, efficiente e focalizzato sui candidati con un reale interesse ad accedere alla borsa di studio.
